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教育背景

北京邮电大学 211 双一流

网络空间安全

2019.09-2023.07

  • 主修课程:密码学、网络安全、渗透测试、恶意代码分析、安全协议、网络攻防技术
  • GPA:3.6/4.0,专业排名前20%
  • 荣誉:国家励志奖学金、全国大学生信息安全竞赛二等奖

工作经历

阿里巴巴

高级网络安全工程师

2023.07-至今

负责模块:企业安全防护体系建设 渗透测试 安全运维 威胁检测 应急响应 安全合规

  • 背景:公司面临日益复杂的网络安全威胁,包括APT攻击、勒索软件、数据泄露等,传统安全防护手段已无法满足需求
  • 任务:作为核心安全工程师,负责构建全方位安全防护体系,保障公司核心业务和数据安全
  • 行动:设计并实施零信任安全架构,部署WAFIDS/IPSSIEM等安全设备;建立威胁情报平台,实时监控全球安全威胁;开发自动化渗透测试工具,定期进行安全评估;构建SOC安全运营中心,实现7×24小时安全监控;制定安全事件应急响应流程,建立安全培训体系
  • 结果:安全事件响应时间从4小时缩短至30分钟,成功防御2000+次攻击,安全合规通过率100%,为公司节省潜在损失5000万元

腾讯

网络安全工程师

2022.07-2023.06

负责模块:云安全产品研发 云安全 容器安全 API安全 DevSecOps

  • 背景:腾讯云服务用户超过100万,面临云环境特有的安全挑战,需要构建云原生安全解决方案
  • 任务:负责云安全产品的技术研发,提升云平台整体安全防护能力
  • 行动:开发容器安全扫描引擎,检测镜像漏洞和配置风险;设计API安全网关,实现API调用监控和防护;构建DevSecOps流水线,将安全检查集成到CI/CD流程;使用机器学习技术提升威胁检测准确率;参与安全产品架构设计,制定技术标准和规范
  • 结果:云安全产品用户增长300%,漏洞检出率提升40%,API攻击拦截率达到99.5%,获得公司技术创新奖

字节跳动

安全工程师实习生

2021.07-2021.09

负责模块:移动应用安全分析 Android安全 iOS安全 逆向工程 漏洞挖掘

  • 背景:移动应用面临恶意软件、数据泄露、权限滥用等安全风险,需要建立移动安全检测体系
  • 任务:在12周实习期内完成移动应用安全分析项目,为产品安全提供技术支撑
  • 行动:使用逆向工程技术分析Android/iOS应用,识别潜在安全风险;开发自动化漏洞扫描工具,检测常见安全漏洞;建立恶意软件检测模型,使用机器学习识别可疑应用;编写安全分析报告,向产品团队提供安全建议
  • 结果:发现并修复50+安全漏洞,恶意应用检测准确率达到95%,获得实习期间优秀项目奖

项目经验

企业级安全运营平台 核心项目

技术负责人

2023.03-2023.08

项目描述:构建统一的安全运营平台,实现安全事件的集中管理和自动化响应

  • 背景:企业安全设备众多,安全事件分散,缺乏统一的管理和响应机制
  • 任务:设计并开发安全运营平台,提升安全运营效率和响应能力
  • 行动:使用Elasticsearch+Kibana构建日志分析系统,收集各类安全设备日志;开发SOAR自动化响应引擎,实现安全事件的自动处置;设计威胁狩猎模块,主动发现潜在安全威胁;构建安全仪表板,实时展示安全态势;集成SIEM系统,实现安全事件的关联分析
  • 结果:安全事件处理效率提升80%,威胁发现时间缩短至分钟级,平台日处理安全事件10万+条,获得公司年度最佳项目奖

Web应用安全测试框架 工具开发

项目负责人

2022.10-2023.01

项目描述:开发自动化Web应用安全测试工具,提升安全测试效率和覆盖率

  • 背景:传统手工安全测试效率低、覆盖面有限,需要自动化工具提升测试能力
  • 任务:开发智能化的Web应用安全测试框架,实现常见漏洞的自动化检测
  • 行动:使用Python+Selenium实现Web应用自动化测试;开发SQL注入XSSCSRF等漏洞检测模块;集成OWASP ZAP等开源工具,扩展检测能力;设计模糊测试引擎,发现未知漏洞;构建测试报告系统,生成详细的安全评估报告
  • 结果:测试效率提升5倍,漏洞检出率提升30%,支持100+种漏洞类型检测,被公司多个团队采用

网络安全态势感知系统 研究项目

算法工程师

2022.03-2022.08

项目描述:基于大数据和机器学习技术,构建网络安全态势感知系统

  • 背景:网络安全威胁日益复杂,传统基于规则的检测方法已无法应对新型攻击
  • 任务:利用机器学习技术提升威胁检测能力,实现网络安全态势的智能感知
  • 行动:收集网络流量、日志、威胁情报等多源数据,构建安全大数据平台;使用深度学习技术训练异常检测模型,识别网络攻击行为;开发图神经网络算法,分析攻击者行为模式;构建威胁情报分析引擎,预测潜在安全风险;设计可视化界面,展示网络安全态势
  • 结果:威胁检测准确率达到92%,误报率降低至5%,成功预测3起重大安全事件,获得行业技术创新奖

技能证书

  • 编程语言Python Java C/C++ Go JavaScript(精通Python安全工具开发,熟练使用多种编程语言)
  • 安全工具Nmap Metasploit Burp Suite OWASP ZAP Wireshark(掌握主流渗透测试和安全分析工具)
  • 安全技术渗透测试 漏洞挖掘 逆向工程 恶意代码分析 数字取证(具备全面的安全技术能力)
  • 网络安全防火墙 IDS/IPS WAF VPN 网络监控(熟悉网络安全防护技术)
  • 云安全AWS Security Azure Security 容器安全 Kubernetes安全 DevSecOps(掌握云环境安全技术)
  • 合规标准ISO27001 SOC2 PCI DSS GDPR 等保2.0(了解国际安全合规标准)
  • 证书:CISSP、CISM、CEH、OSCP、CISSP认证

安全研究成果

  • 漏洞发现:发现并报告50+个安全漏洞,获得CVE编号15个,被厂商致谢
  • 技术分享:在DEF CON、Black Hat等国际安全会议上发表演讲,分享安全研究成果
  • 开源贡献:维护GitHub安全工具库,获得1000+星标,被安全社区广泛使用

荣誉奖项

  • 2023年阿里巴巴安全技术年度创新奖
  • 2022年北京邮电大学优秀毕业生
  • 2021年全国大学生信息安全竞赛二等奖
  • 2020年"网鼎杯"网络安全大赛三等奖

安全博客

  • 个人安全博客:security.zhanganquan.com,累计阅读量30万+
  • 知乎专栏:网络安全技术分享,关注者8000+
  • 技术文章:《Web安全攻防实战》、《企业安全建设实践》等20+篇深度技术文章
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